最近的几篇帖子都是关于大模型应用开发的，很多朋友也加入了交流学习，大家最关心的几个问题，这里简要概括一下：
如何区别大模型开发岗和大模型算法岗？
很多人会把大模型定为一个岗位，一部分公司的岗位在岗位JD中也会把它们混为一谈。大模型算法岗主要负责的是模型的更新迭代，更关注模型的效果。而大模型开发岗主要是使用算法岗产出的模型去解决一些实际问题，使AI应用落地，工程侧进一步优化模型的落地使用。
有的公司会把这两个岗位合并为一个“AI工程师”类似于前后端都会的“全栈工程师”。
学历门槛是否高？
首先大模型用开发它是属于一个开发岗，所有能做前后端开发、测试开发等岗位的学历都可以参与进来。学历这点把它当做一个普通开发岗就好，门槛不是很高。记住，这是开发岗，相比算法岗和其他大模型岗位，可能这个要求会比较低，毕竟算法岗的BG要求，大家有目共睹。
需要掌握模型底层、深度学习、机器学习和transformer等知识吗？
再次重申，大模型应用开发属于开发岗位。目前市场上有很多的大模型应用相关的岗位没有明确要求必须上面的知识内容。基本上都作为候选人的一个加分项，并非必选项。
