Hi 👋，这里是「Goodnote」

🎉🎉 欢迎各位朋友来到Goodnote（好评笔记），我是作者：Hao。

  • 👯 Goodnote（好评笔记），我们的初衷和这个名字一样，产出好评连连的笔记。
  • 🔭 这里专注于分享人工智能知识点，包括但不限于人工智能、大模型、机器学习基础、深度学习、AIGC、多模态等内容，如果你是初学者，或者正在准备面试，需要这方面的准备，那么恭喜你，来对了！
  • 🌱 本系列涵盖人工智能领域面试/学习过程中的众多相关知识点，目前基本更新完毕的笔记合集如下，内容包括但不限于以下领域：
    • 机器学习：核心理论与实战应用；
    • 深度学习：算法解析与实现技巧；
    • 多模态研究：前沿论文解读与提炼；
    • AIGC模型：生成式人工智能系列模型的原理剖析。

目录

机器学习笔记（基本更完）

机器学习

订阅：机器学习笔记
字数：10w+
状态：更新完毕
内容：

  1. 机器学习笔记——损失函数、代价函数和KL散度
  2. 机器学习笔记——特征工程、正则化、强化学习
  3. 机器学习笔记——30种常见机器学习算法简要汇总
  4. 机器学习笔记——感知机、多层感知机(MLP)、支持向量机(SVM)
  5. 机器学习笔记——KNN（K-Nearest Neighbors，K 近邻算法）
  6. 机器学习笔记——朴素贝叶斯算法
  7. 机器学习笔记——决策树
  8. 机器学习笔记——集成学习、Bagging（随机森林）、Boosting（AdaBoost、GBDT、XGBoost、LightGBM）、Stacking
  9. 机器学习笔记——Boosting中常用算法（GBDT、XGBoost、LightGBM）迭代路径
  10. 机器学习笔记——聚类算法（Kmeans、GMM-使用EM优化）
  11. 机器学习笔记——降维

深度学习笔记（基本更完）

深度学习

订阅：深度学习笔记
字数：16w+
状态：更新完毕
内容：

  1. 深度学习笔记——优化算法、激活函数
  2. 深度学习——归一化、正则化
  3. 深度学习——权重初始化、评估指标、梯度消失和梯度爆炸
  4. 深度学习笔记——前向传播与反向传播、神经网络（前馈神经网络与反馈神经网络）、常见算法概要汇总
  5. 深度学习笔记——卷积神经网络CNN
  6. 深度学习笔记——循环神经网络RNN、LSTM、GRU、Bi-RNN
  7. 深度学习笔记——Transformer
  8. 深度学习笔记——3种常见的Transformer位置编码
  9. 深度学习笔记——GPT、BERT、T5
  10. 深度学习笔记——AE、VAE
  11. 深度学习笔记——生成对抗网络GAN
  12. 深度学习笔记——模型训练工具（DeepSpeed、Accelerate）
  13. 深度学习笔记——模型压缩和优化技术（蒸馏、剪枝、量化）
  14. 深度学习笔记——模型部署

多模态论文笔记（更新中）

多模态论文

订阅：多模态论文笔记
字数：待定
状态：更新中
内容：

  1. 多模态论文笔记——笔记介绍
  2. 多模态论文笔记——ViT、VILT
  3. 多模态论文笔记——DiT (Diffusion Transformer)
  4. 多模态论文笔记——CLIP
  5. 多模态论文笔记——CLIP、BLIP
  6. 多模态论文笔记——BLIP2
  7. 多模态论文笔记——VQ - VAE和VQ - VAE - 2
  8. 多模态论文笔记——dVAE (DALL.E的核心部件)
  9. 多模态论文笔记——LLaVA
  10. 多模态论文笔记——Coca
  11. 多模态论文笔记——CogVLM和CogVLM2
  12. 多模态论文笔记——U - ViT (国内版Diit)

📢 推广

  • 🤔 目前还在更新中的AIGC和大模型系列还在整理中，笔记会首发发到我们的公众号，想了解更多内容，建议你关注我们的公众号，获取第一手的资料。

goodnote-gzh-tuiguang.jpg